"퍼포먼스 분석 기초부터 실습까지" 구글 애널리틱스 Study-O
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구글 애널리틱스, 꼭 알아야하는 "범위" 맞춤 보고서를 설명하면서 측정기준과 측정항목 간 범위를 일치시켜줘야 정확한 분석이 가능하다고 했습니다 구글 애널리틱스의 모든 측정기준과 측정항목에는 범위가 존재하는데 사용자> 세션> 히트> 제품 순으로 좁아지고 각 범위의 정의는 아래와 같다 2020/12/19 - [Google Analytics Study-O/Google Analytics 실습] - 구글 애널리틱스 맞춤 보고서 활용 구글 애널리틱스 맞춤 보고서 활용 맞춤 보고서 개요 - 유형 - 주의사항 맞춤 보고서 개요 구글 애널리틱스의 기본 abc보고서보다 우리가 필요로 하는 데이터를 더 정확하게 보여주는 보고서가 바로 맞춤 보고서이다 기본 보고서와 learn-test.tistory.com 히트는 사용자가 일으키는 하나하나의 조회, 클릭 세션은 사용.. 더보기 -
구글 애널리틱스 맞춤 보고서 활용 맞춤 보고서 개요 - 유형 - 주의사항 맞춤 보고서 개요 구글 애널리틱스의 기본 abc보고서보다 우리가 필요로 하는 데이터를 더 정확하게 보여주는 보고서가 바로 맞춤 보고서이다 기본 보고서와는 다르게 맞춤 보고서는 우리가 원하는 측정기준(dimension)과 측정항목(metrics)을 토대로 지표를 만들어서 분석할 수 있다는 점이 유용하다 다만 정확하게 무슨 측정기준과 측정항목을 보고서로 불러와서 분석해야 하는지를 잘 모른다면 맞춤 보고서를 활용하기는 어렵다 그렇기 때문에 맞춤 보고서를 만들기 전 문제 혹은 목표를 설립하는 것이 좋다 예를 들어 어느 요일에 우리 웹사이트의 방문이 가장 높은가? 와 그렇다면 어느 시간대에 우리 웹사이트의 방문이 가장 높은가?처럼 말이다 이렇게 문제를 만들고 난 후 해당 문.. 더보기 -
[Google Merchandise] 다채널 유입경로 보고서를 통한 기여모델 분석 획득 보고서 or 다채널 유입경로 보고서 마케팅에서 고객 세그먼트를 짜고 채널의 품질을 평가할 때 전환율을 우선으로 보게 된다 그렇다면 획득 보고서에서 전환율을 고려했을 때 가장 좋은 수치를 보이는 paid search 매체에 많은 자원을 투자하는 전략은 합당한 선택일까? 획득 보고서에서 나오는 수치는 Last Click model에 의해 해당 매체들이 직접 매체임을 가정했을 때 계산되는 전환율을 보여준다 즉 고객이 구매를 하기 위해 마지막으로 사용한 매체를 그 구매의 성과로 집계하여 보여주는 것이다 그렇지만 사람들이 어느 하나의 물건을 사기까지는 여러 가지 매체와 광고가 영향을 끼치고 구매과정에 있어서 간접 매체의 영향을 무시할 수 없다 예시로 저번 주 sns에서 광고를 보고 상품을 인지했다가 어제 디.. 더보기
"검색포털부터 SNS광고까지" 유료광고 Study-O
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초반 키워드 발굴과 예측이 힘들다면? 구글 키워드 플래너 활용하기 검색 광고에 있어서 경매만큼 중요한 것이 키워드 발굴이다 키워드를 발굴하는 방법으로는 직접적인 브레인스토밍, 구글 트렌드와 네이버 데이터 랩을 통한 검색어 트렌드 확인 및 연관검색어 등을 통한 아이디어 획득 등이 있지만 이번 글에서는 구글 애즈에서 자체적으로 제공하고 있는 구글 키워드 플래너를 활용한 키워드 발굴을 소개해보고자 한다 그 전, 자신들이 이미 가지고 있는 키워드 소스를 서로 조합하여 키워드를 확장하는 조합식 키워드 확장을 하고 네이버 검색광고 키워드 등록을 소개한 글을 읽어보는 것도 좋다 2021.01.15 - [유료 광고 Study-O/검색포털 광고] - 검색광고 알아보기 - 조합식 키워드 확장 연습 검색광고 알아보기 - 조합식 키워드 확장 연습 키워드 확장에는 네이버 검색광고, 다음 클릭.. 더보기 -
Facebook 마케팅 알아보기 - 보고서를 보는 법, 광고 트러블슈팅 상품의 일별 성과 보고서가 아래와 같다고 할 때 비용관리, 퍼널 별 지표를 통해 트러블슈팅을 진행한다 보고서 분석을 할 때는 각 퍼널의 앞 뒤 단계별 흐름을 파악하고 앞 뒤 퍼널이 현재 분석하는 퍼널에 어떤 영향을 끼치는지와 같이 퍼널들을 하나의 전체적인 흐름으로 봐야 한다 일별 광고비를 지불함으로써 상세페이지 uv(unique view)가 얼마나 되는지 확인하고 uv당 비용을 통해 하나의 uv를 데려오기 위해서 지불하는 비용을 확인하게 된다 이후 uv 중에서 신규 방문자(핵심 타깃, 유사 타깃)와 재방문(맞춤 타깃, 리타겟팅) 트래픽의 비율과 비용은 어느 정도인지 체크하며 ltv와 높은 재방문율을 위한 꾸준한 관리를 해주는 것을 하나의 흐름이라고 볼 수 있다 그렇지만 보고서를 쉽게 보기 위해선 현상황을.. 더보기 -
Facebook 마케팅 짧게 알아보기 - 헷갈리면 안되는 페이스북 지표들 페이스북 광고 보고서와 애널리틱스 페이스북 광고 성과는 광고 관리자 자체의 보고서 혹은 페이스북 애널리틱스 통해 확인할 수 있다 광고 관리자는 광고를 통한 paid 액션만을 집계하고 애널리틱스는 광고는 물론 게시물을 통한 organic 액션까지 집계한다 아래의 표를 보면서 얘기를 해보자면 만약 사용자 A가 2일 차에 광고를 클릭하고 5일 차에 전환을 한다면 광고 관리자에서는 광고가 게재된 날인 2일 차에 성과가 집계되고 애널리틱스의 경우 실제 전환이 일어난 5일 차에 성과가 집계된다 광고 보고서의 성과는 기여도를 기준으로 산정이 되기 때문에 기여도 기준을 잘 알아둘 필요가 있다 우선 페이스북에선 클릭이 조회보다 큰 기여도를 지니고 있으며 마지막 클릭 기여 모델을 따르고 있다 이는 광고 클릭 시점(2일 차.. 더보기
"분석은 했는데 보고서 작성은?" 구글 데이터 스튜디오 Study-O
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구글 데이터 스튜디오 완성하기 - 구글 애즈 보고서 + 소소한 설정 구글 데이터 스튜디오를 통해서 만든 크로스 채널 광고 보고서의 다음 페이지 보고서로 구글 애즈 보고서가 있다 크로스 채널 광고 보고서를 통해 다양한 매체들을 통해 집행되고 있는 광고들의 전체적인 노출, 클릭, 비용 및 해당 KPI에 있어서 소스별 차지하는 비율을 볼 수 있었다면 이번 구글 애즈 보고서는 말 그대로 특정한 광고 매체, 그중에서도 구글 애즈에 대한 보고서이다 확실히 첫 번째 보고서보다 지표들을 더욱 자세하게 볼 수 있고, 인구통계학 정보까지 한눈에 볼 수 있는 보고서이기에 하루 보고서로 사용 가능하다 보고서가 다루는 데이터 소스의 범위는 첫 번째 보고서와는 다르지만, 보고서 레이아웃과 컨트롤 등은 동일하기에 이전 글을 통해 보고서 형태를 파악하고 돌아온다면 더욱 빠른 보고서 생성과 사용법을 .. 더보기 -
구글 데이터 스튜디오 완성하기 - 크로스 채널 광고 보고서 구글 데이터 스튜디오 알아보기 시리즈를 통해 보고서 컨트롤부터 차트 사용법까지 간단하게 알아보았다 실제 집행하는 광고 성과를 보고 해야 할 때, 혹은 시각화 및 자동화하여 분석을 더욱 편하게 하고 싶을 때 쓸 수 있을만한 전체적인 보고서를 만들어본다 데이터 스튜디오 보고서의 경우 한 번 만들어 두면 설정 기간에 따라 보고서 데이터가 자동으로 업데이트되고, 데이터 소스만 바꾸면 하나의 템플렛으로 다수의 고객에게 제공할 수 있기에 굉장히 편리하다 오늘 소개할 보고서는 크로스 채널 요약 보고서로 다양한 매체에서 집행 중인 광고들을 하나의 데이터로 통합하여 쓸 수 있는 보고서이다 보통 마케팅 팀 내부보다 타 부서 간의 미팅, 보고용으로 쓸 수 있는 전체적이며 간단한 흐름을 보여주는 보고서이다 넘어가기 전 아래의.. 더보기 -
구글 데이터 스튜디오 알아보기 - LTV : CAC 피봇 테이블 데이터 스튜디오의 피봇 테이블을 활용하여 캠페인의 LTV : CAC 보고서를 만들 수 있다 life time value : customer acquisition cost의 약자로 고객 한 명을 획득할 때마다 이익인지 아닌지를 판단하는 지표로 이상적인 비율은 3:1로 알려져 있는데 이는 즉 고객의 가치가 비용보다 3배 많다는 가정이다 반대로 1:1과 같이 낮은 비율은 너무 많은 지출을 뜻하며 5:1과 같이 높은 비율은 캠페인에 너무 적은 돈을 들이고 있다는 것을 뜻한다 캠페인 기준에서 LTV : CAC 비율을 고려하면 해당 캠페인의 지속 여부를 결정할 수 있다 보고서는 총 3가지로 1번 보고서는 일별 성과를 측정할 수 있는 보고서, 2번 보고서는 신규 고객[첫 주문]만을 대상으로 한 획득 보고서, 마지막으.. 더보기
"애널리틱스를 더 스마트하게" 구글 태그 매니저 Study-O
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Google Tag Manager를 통한 추적코드 단순화 구글 애널리틱스, 구글 태그 관리자, 페이스북 픽셀 등 다양한 추적 프로그램을 쓰다 보면 사이트의 부분에 굉장히 많은 추적 스크립트가 복사 붙여 넣기 된 것을 알 수 있다 물론 마케팅 툴을 하나하나 사용할 때마다 그에 맞는 추적 코드를 삽입하는 것도 잘못된 것이 아니지만 점점 많아지는 추적 코드와 그에 따른 복잡함이 증가하면서 구글 태그 매니저를 통해 모든 추적 코드를 관리하는 것이 트렌드가 되었다 +수정 페이스북 픽셀 이벤트 설정이 바뀌면서, 픽셀은 웹사이트에 직접 코드를 심어야 합니다 우선적으로 태그 매니저에서 페이지뷰 추적 유형의 태그를 생성해줘야 한다 그 전까진 직접 삽입한 구글 애널리틱스 추적 코드를 통해 사이트의 페이지뷰를 기록했다면 이제는 태그를 통해 사이트의 페이지뷰를 기록하는 것이다 그렇.. 더보기 -
Google Tag Manager를 통한 클릭 이벤트 자동 태깅 {{Click Text}} 사용 구글 애널리틱스를 통해 사용자들의 페이지뷰와 세션 등을 알 수 있지만 사용자들이 어느 버튼을 통해 페이지를 옮겨 다니는지, 혹은 어느 이벤트 배너를 클릭하는지에 있어서는 구글 태그 관리자를 이용해야 한다 구글 태그 관리자를 통해 클릭 이벤트를 태깅할 때는 태그(목적지), 트리거(타이밍), 변수(정보) 입력을 필요로 한다 만약 빨간 박스의 Google Analytics 실습을 클릭했을 때의 이벤트를 태깅하고 싶다면 태그 - GA로 데이터를 보낸다 트리거 - 클릭하면 변수 - 홈페이지 카테고리가 되고 GTM 이벤트 데이터 구성 요소로는 카테고리 - Sidebar, 액션 - Category, 라벨 - {{Google Analytics 실습( 태깅할 버튼명)}}을 입력하게 된다 .. 더보기
"자기역량 강화는 이 자격증으로?" 마케팅 자격증 Study-O
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자격증 Study-O SQL 개발자 (Sqld 자격검정) 내용 - 2과목 최적화 옵티마이저 실행계획 SQL 실행 계획은 PLAN_TABLE에 저장된다 계획 확인은 TOAD에서 Execution Plan Current SQL 메뉴를 통해 하는게 편하다 실행 계획은 예상 정보로 액세스 기법, 질의 처리 예상 비용, 조인순서 등을 알수있다 실행계획을 읽는 순서는 위에서 아래로, 안에서 밖으로 읽는다 옵티마이저 종류 규칙 기반 옵티마이저 우선순위가 존재하면 1순위는 ROWID 활용이고 최하위순위인 15순위는 전체 테이블 스캔(FTS)이다 비용 기반 옵티마이저 옵티마이저가 실행계획을 수립할때 기본적으로 사용한다 인덱스 스캔 기본인덱스 UNIQUE & NOT NULL 제약 오름차순(ASC) 내림차순(DESC) 탐색이 가능 Root Block , Branch Block , Leaf Block으로..
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자격증 Study-O SQL 개발자 (Sqld 자격검정) 내용 - 1과목 정규화 정규화 절차 설명 제1정규화 속성의 원자성 확보, 기본키 설정 제2정규화 기본키가 2개 이상인 속성의 부분 함수 종속성 분해 제3정규화 기본키 제외한 칼럼간 종속성 제거, 이행 함수 종속성 제거 BCNF 기본키를 종속시키는 후보키 제거 제4정규화 다중값 종속성 제거 제5정규화 조인에 의한 종속성 분해 제1정규화 한 개의 속성으로 유일성을 만족하는가, 중복되는 값이 있는가 엔터티의 유일성 만족을 위해 식별자를 찾아야 한다 반복되는 속성의 집단은 다른 엔터티로 분리한다 (칼럼 중복) 제품단가 1, 2, 3.. 장기재고 1개월 수량, 2개월 수량, 3개월 수량... SNS 1, 2, 3.... 일재고 물류센터코드 재고일자 월초재고수량 장기재고 1개월수량 장기재고 2개월수량 장기재고 3개월수량 장기재고 1개월금..
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자격증 Study-O SQL 개발자 (Sqld 자격검정) 내용 - 1과목 데이터 모델링 데이터 모델링 데이터 모델링 주요 특징 추상화, 단순화, 명확성 데이터 모델링 단계 개념적 모델링 : 전사적 관점, 가장 높은 추상화 수준, 업무 측면 모델링 논리적 모델링 : 식별자, 관계, 속성 정의, 정규화 물리적 모델링 : 데이터베이스 구축 3층 스키마 논리적 독립성[개념 스키마의 변경은 외부 스카미에 영향 x] 물리적 독립성[내부 스키마의 변경은 개념 스카미에 영향 x] 외부 스키마 : 사용자 관점, 업무상 관련있는 데이터 접근 개념 스키마 : 설계자 관점, 사용자 전체 집단의 데이터베이스 구조, 통합 데이터베이스 구조 내부 스키마 : 개발자 관점, 물리적 저장 구조 엔터티 특징 : 업무에서 관리해야 하는 데이터, 저장되고 관리되어야 하며, 개념, 사건, 장소 등 명사이다 식별자, 인스턴스 집합..
"2분안에 읽는 용어 정리" 마케팅 용어 Study-O
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용어정리 Study-O "멀티 페르소나"를 아시나요? Multi Persona 부캐 마케팅 2019년부터 방송계 트렌드로 계속되온 부캐 열풍이 바로 멀티 페르소나의 한 예시이다 사전적의미로는 다중적 자아라는 뜻을 가지지만 마케팅 입장에서 본다면 브랜드 이미지를 포지셔닝 시키는 것으로 해석할 수 있다 개인화로인해 사람들마다 여러 라이프 스타일이 파생되었고 이에 따라 아주 다양한 니즈가 발생한다 멀티 페르소나는 기업에게 신선한 이미지를 부여하고 색다른 니즈를 찾는 고객군에게 다가가기 때문에 다방면으로 활동하기 좋은 이유를 만들어낸다 실제 부캐 광고를 통해 전환이 더 많이 일어나는가는 광고마다 확인이 필요하겠지만 광고의 노출로 인한 브랜드 인지도 및 호감도 상승 효과는 물론 화제성을 통한 추가적인 마케팅과 프로모션이 가능하다는 점에서 아주 매력적인 방법이다
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용어정리 Study-O "ABC 보고서"를 아시나요? ABC 보고서 Acquisition, Behavior, Conversion의 앞 알파벳을 따온 것이며 구글 애널리틱스 보고서의 획득(A), 행동(B), 전환(C) 매트릭스를 뜻한다 획득, 행동, 전환을 한 번에 볼 수 있는 잠재고객 보고서가 가장 대표적이다 획득 보고서, 행동 트래픽 보고서, 전자상거래 추적과 같은 각 메뉴들의 상세 보고서를 보기 전, 일반적인 개요를 볼 수 있으며 잠재고객의 메뉴들을 통해 여러 가지 인구통계학적 조건(디멘션)과 세그먼트를 설정해서 볼 수 있다 ABC 보고서를 읽는 방법은 C-A-B 순으로 전환율을 기준으로 디멘션을 정렬, 분석하고 고품질 고객군(높은 인게이지먼트와 전환을 보인 고객) 선정과 그들이 주로 사용하는 채널을 확인한다 그 후 동작에서 획득 개선을 위한 이탈률 개.. -
용어정리 Study-O "어트리뷰션 윈도우"를 아시나요? Attribution Window 어트리뷰션 윈도우는 페이스북 광고를 하면서 마주치는 단어이다 쉽게 말하면 광고 노출, 클릭한 사람들이 추후 구매를 했을 때 어느 기간 내에 발생한 구매를 광고 전환 매출로 판단할 것인가로 정의된다 페이스북은 어트리뷰션 위도우의 디폴트 값으로 1 day view와 28 day click을 지정한다 광고에 노출된 지 하루 안에 일어난 구매와 광고 클릭 후 28일 안에 일어난 구매를 광고 효과로 인정한다는 뜻이다 페이스북은 뷰, 클릭, 구매를 구매단계로 인식하는데 페이스북 앱 광고 클릭 후 즉시 인앱 구매만을 광고로 인한 구매로 보지 않고 1) 페이스북 앱 광고 클릭 후 인앱까지 들어갔지만 추후 포털에서 사이트 검색 후 구매 2) 페이스북 앱 광고 노출 추후 포털에서 사이트 ..
